Доктор Мішель ВікмандіГлобальний менеджер маркетингових кампаній, KBC Global.
У цифровій економіці, насиченій враженнями, бренди, що виграють у 2025 році, не витрачають більше – вони прогнозують точніше. І вони роблять це з AI, який вийшов за межі ажіотажу, щоб стати стратегічною основою сучасної реклами.
Після того, як відійшов до автоматизації Back-end, AI тепер сприяє стратегії кампанії-від націлювання та креативної оптимізації в режимі реального часу. Оскільки маркетологи стикаються з зростанням витрат на придбання та підвищення контролю за продуктивністю, AI перетворює цифрову рекламу з гри, керованої обсягом, на точну дисципліну, перетворюючи клацання на вимірювані та значущі перетворення.
Давайте розглянемо, як AI впливає на рекламу та які рекламодавці повинні просити себе зараз.
Імператив реклами AI
Згідно з Salesforce's Стан маркетингу Звіт, 75% маркетологів активно експериментують з ШІ або впроваджують AI. І вони не тільки експериментують – вони інвестують. Статистика встановила, що майже 1 з 5 брендів виділили 40% або більше своїх маркетингових бюджетів на ініціативи, керовані AI.
Бізнес -випадок зрозумілий: компанії, що використовують AI для маркетингу та продажів, повідомляють про вимірювані підвищення продуктивності, від покращення коефіцієнтів конверсії до більш сильної маркетингової рентабельності інвестицій. Пройшли дні цифрових кампаній з розпиленнями. AI дозволяє брендам вживати масивні обсяги поведінкових, контекстних та транзакційних даних-тоді перетворюють ці сигнали на мікросегменти високої цінності.
Наприклад, націлювання аудиторії, орієнтована на AI, продемонструвало на 30% підвищення продуктивності AD та зменшення витрат на 25%. Результат? Менше відходів, вищої якості руху та більш ефективні витрати.
Програмна реклама отримує оновлення
Якщо AI є двигуном, то програмним є транспортний засіб. У 2025 році, згідно з дослідженнями eMarketer, глобальні витрати на програмне відображення збільшаться майже на 50 мільярдів доларів – порівняно лише до 1,63 мільярда доларів за непрограмтичний показ. Іншими словами, Програматичні становлять 96,8% нових рекламних доларів у 2025 році. Ці системи покладаються на алгоритми в режимі реального часу для оптимізації витрат на медіа та націлення на масштаб.
Ці платформи використовують машинне навчання для аналізу намірів користувачів, часу доби, типу пристроїв та незліченних інших сигналів – оптимізуючи ставки на кожному аукціоні. Наприклад, розумні торги Google динамічно коригують кампанії для визначення пріоритетних можливостей з високою конверсією, які можуть пропустити ручні торги. Один бренд, OLX, повідомив про збільшення конверсій на 89% та зменшення вартості на 32% за конверсію за допомогою розумних торгів.
Аналогічно, кампанії Meta Advantage+ показали до 32% підйому в цілому витрат на рекламу (ROA) – доводить, як AI не тільки масштабує виконання кампанії, але й поліпшення результатів у воронці.
Оптимізація перетворення на кожній точці дотику
AI не просто керує трафіком – він перетворює його. Від динамічно персоналізованих цільових сторінок до стимулювального розгортання в режимі реального часу та розумних рекомендацій щодо продуктів AI з точністю переробляє подорож користувача. Щоб зрозуміти, як AI оркеструє повну подорож клієнта, розгляньте цей зразок робочого процесу через точки дотику:
1. Прогнозне націлювання ініціює рекламу.
2. Індивідуальна цільова сторінка вітає відвідувача.
3. Рекомендаційний двигун пропонує висококонвертовані продукти.
4. Поверхня стимулів у режимі реального часу на основі поведінки.
5. Чатбот AI розглядає заперечення.
6. Оформлення замовлення впорядковується з логікою динамічної форми.
7. Після придбання, користувач позначається для розумного ретаргетингу.
Інтегруючи AI через воронку, Stitch Fix, Інтернет-платформа для особистого стилю, повідомила про збільшення середньої вартості замовлення на 9% у порівнянні з середньою ціною за рік у другому кварталі 2025 року. Це було пояснено частково, щоб вищі ставки збереження, керовані покращенням AI-AI-мерчандайзингу.
Компанія також розширила свій вибір у магазині більш ніж на 20%, не збільшуючи власність запасів, завдяки інструментам прогнозування, керованих даними. Зокрема, лояльність клієнтів піднялася до п'ятирічного максимуму, причому більше клієнтів вимагають того ж стиліста для повторних замовлень, підкреслюючи вплив ШІ як на персоналізацію, так і на утримання клієнтів.
AI в дії: секторні знімки
Вплив AI охоплює галузі, перетворюючи те, як бренди залучають, перетворюють та зберігають клієнтів. Нижче наведено три сектори, де AI вже забезпечує вимірювані прибутки та переробляє цифровий рекламний пейзаж:
• Роздрібна торгівля: 35% продажів Amazon обумовлюються рекомендаціями щодо продуктів, що працюють на AI. Роздрібні торговці, що використовують AI, для ціноутворення, націлювання та динамічного контенту звіт про персоналізацію двозначного зростання доходів.
• Фінанси: JPMorgan Chase побачив 450% підйому в клацаннях, використовуючи копію AI з Persado в пілотній кампанії. Фінансові фірми також все частіше використовують AI для виявлення перехресних можливостей та зменшення випадання під час придбання.
• охорона здоров'я: Американська медична допомога та фармацевтична цифрова реклама витратила близько 22 мільярдів доларів у 2023 році, значна частина з них керувалася ШІ на геотаргетинг, прогнозовану просвітницьку роботи та сегментацію пацієнтів. До кінця 2026 року очікується, що витрати на цифрову рекламу сектору стануть 24,71 мільярда доларів.
Від стратегії до виконання
AI вже не є болтом-це хребет. Для CMO, керівників зростання та лідерів брендів перехід на рекламу, що працює на AI, не стосується граничних прибутків. Йдеться про переосмислення того, як цифровий маркетинг створює цінність.
Щоб ефективно прийняти AI, бренди повинні почати з аудиту свого поточного маркетингового стека та визначення точок тертя по воронці – наприклад, як загальне націлювання, ручні торги або статичні цільові сторінки. Звідти введіть інструменти AI, які підвищують точність, швидкість та прийняття рішень. Наприклад, такі платформи, як розумні торги Google Ads, можуть бути розгорнуті відразу для оптимізації перетворень у масштабі, не вимагаючи великої команди з наукових даних. Ці інструменти навчаються з історичних моделей та налаштовуються в режимі реального часу.
Ключовим моментом є почати невеликий-пілот кілька кампаній із творцями, керованими AI або стратегіями торгів, а потім масштабувати те, що працює на основі рентабельності інвестицій.
Далі додайте персоналізацію та автоматизацію в дорозі користувача. Використовуйте прогнозовану аналітику для сегментації аудиторії за наміром та поведінкою. Потім подайте динамічний вміст, який адаптується в режимі реального часу. Такі інструменти, як Amazon Personalize, допомагають адаптувати кожну взаємодію. Не менш важливим є налаштування циклу зворотного зв’язку для підготовки ваших інструментів AI з даними після клацання, такими як перетворення, повернення та цінність життя, щоб продовжувати навчання та вдосконалення.
Прийняття ШІ не про заміну людської творчості – це про посилення її. При змістовному використанні AI надає маркетологам більше місця, щоб зосередитись на тому, що їм найкраще: розповідаючи переконливі історії, що забезпечують цінність. З правильними інструментами та мисленням AI стає меншим щодо зриву, а більше про еволюцію. Питання, які слід задати зараз:
• Чи використовуємо ми AI для більш ефективного перетворення через воронку?
• Чи прогностичні відомості проводить наші витрати, творчі та персоналізація?
• Чи ми працюємо в темпі алгоритмів – чи відстаємо позаду?
По мірі того, як AI стає таблицею в маркетинговій стратегії, лідери, які схиляються до автоматизації, дані та персоналізація, формуватимуть наступне покоління зростання бренду.
Ця стаття була написана співавтором Марк Френсісчлен технології Forbes та головний директор з продуктів Electronic Caregiver.
Рада з питань комунікацій Forbes є спільнотою, що стосується лише запрошень, для керівників успішних зв'язків з громадськістю, медіа-стратегії, креативних та рекламних агентств. Я кваліфікую?
