Вид на кампус Гарвардського університету в Кембриджі, штат Массачусетс у квітні 2025 року – авторські права AFP Джозеф Презіосо
Зрозумілі виття обурення щодо освіти AI проти освіти були майже безперервними. Безсоромне хибне представлення генеративного ШІ як інструменту навчання справді прижилася в освіті.
Проблема полягає в тому, що AI “створює знання” на вимогу. Цей результат знаходиться в прямому конфлікті з природою навчання.
Багато фундаментального навчання – це про навчання студентів як Щоб дізнатися, резервне копіювання, навчившись зрозуміти інформацію та програми. Йому не вистачає глибини на студентській стороні.
Це навряд чи досить добре. Це саме те, що бояться освітяни по всьому світу, що дають мало цінності як фактичної освіти. Теоретично ніхто не навчається, як користуватися ШІ. Скільки фактичних знань та навичок засвоюються? Освіта має достатньо проблем без цього вакуумного результату.
Хтось назвав доцентом Кімберлі Хардкасл з університету Нортумбрії в Ньюкаслі, був досить люб'язним для виробництва Ця дуже корисна стаття на тему ШІ в освіті.
Вам потрібно прочитати цю статтю, щоб зрозуміти основні проблеми.
Її область, що представляє особливий інтерес епістемологія, вивчення знань. Цей підхід занадто добре прибиває проблеми з великою картиною з AI. Це страшно.
Ця дуже реальна проблема полягає не в тому, що “діти роблять це все з AI”. Це набагато складніше, про природу та якість навчальних знань, і це досить похмуро.
Покоління та псевдопрезентація знань на вимогу студентів зараз перебувають у руках ШІ першого покоління. Це сам технологічний малюк. Big Tech – це звичайна незріла, інфантильна самості з точки зору якості інформації, за деякими винятками.
Hardcastle терпляче вказує на контраст між “оригінальним” та “допоміжним” мисленням. Це важливо, і це важливо для процесу навчання на будь -якому рівні.
Якщо ви вчитель, як, блін, ви повинні знати:
Незалежно від того, чи студент робить необхідне мислення та фактичне дослідження, чи просто дозволяючи АІ це зробити
Чи вони розуміють інформацію про цю тему, чи ваші запитання взагалі
Чи отримає студент, що потрібно критичне мислення
Спробуйте це маленьке тренування для себе:
Виберіть будь -який предмет навмання.
Шукайте тему та перевірте відповідь AI.
У який момент ви стаєте повністю залежними від інформації про ШІ?
Майже одразу, можливо?
Чи можете ви поставити під сумнів, що створив AI? Ні. Це проблема.
А тепер поставте себе на посаду будь -якого школяра чи бакалавра,
Ви вже “освічені”?
Ти ні, а не можеш бути.
Якщо ви не доклали багато зусиль для виправлення прогалин у знаннях, вам не вистачає нічого, що нагадує базу особистих знань.
Наскільки «продуктивним» це звучить досі? Хтось виявляє тонку пропозицію, що Будь -яка сума дурної інформації може бути створена?
Який сюрприз.
Зрештою, хороша новина.
Я хочу зазначити, що ця ситуація далеко не нерозчинна. Він може вирішити себе.
Можливо, саме вживання таких слів, як гносеологія, звертається до моєї гіпер-антисоціальної полісиллабічної душі. Можливо, хороша, варта тема почуває себе добре писати.
Ось хороша новина про AI та освіту на майбутнє.
AI – інструмент навчання. Дізнайтеся, як ним користуватися.
Дітям все одно доведеться користуватися AI.
Має сенс створювати акредитований академічний ШІ для навчальних цілей.
Акредитація є головним плюсом для продуктів і ставить трохи шкіри в гру для компаній AI.
LLM можуть бути налаштовані в будь -яку міру для академічних цілей.
Ви можете співпрацювати з цими LLMS та AI, щоб створити високі стандарти тестування та завдань із вбудованим наглядом за стандартами навчання та навчальних програм.
Ви можете перевірити ці LLM за допомогою існуючих методів.
Ви можете зробити академічні LLM та AI підлягають умовам контракту.
Ви можете перестати турбуватися про якість інформації та масштабні, невиправдані отвори в базах знань, коли ви правильно використовуєте ШІ.
___________________________________________________________
Відмова
Думки, висловлені в цій оплуванні, є думками автора. Вони не мають на меті відображати думки чи погляди цифрового журналу чи його членів.
