Цифрова реклама завжди покладалася на петлі зворотного зв’язку. Однак в останні роки ці петлі різко змінилися. Втрата сторонніх файлів cookie, обмеження мобільного відстеження та більш жорсткі правила конфіденційності ускладнюють маркетологам бачити, що працює, не кажучи вже про оптимізацію в режимі реального часу.
Промисловість відповіла на рішення, сумісні з конфіденційністю, але багато брендів все ще працюють з роздробленим поглядом на воронку. Ця фрагментація обмежує їх здатність підключати витрати на рекламу до результатів та розуміти справжній вплив їх маркетингу.
Від роздроблених сигналів до ясності
Можливість впливати на споживачів у високопотужні моменти не зникла. Що змінилося – це те, як ми доводимо цей вплив. Підключення дій вниз за течією (наприклад, покупки, підписки, встановлення додатків) назад до маркетингових входів, які їх викликали, тепер є важливим.
Коли платформи можуть повністю використовувати перетворення та дані про події, кампанії можуть реагувати швидше, витрачати більш ефективно та постійно вдосконалюватися. Рекламодавці, які зміцнюють зв’язок між даними подій та оптимізацією кампанії, послідовно бачать кращі показники конверсії та більш ефективні витрати на придбання.
Рішення даних, що в цьому масштабі
Продуктивність – це не лише реклама, яка подається; Йдеться про системи, що стоять за ними. Ці системи є настільки ж ефективними, як і дані, які вони отримують.
Маркетологи переосмислюють, як зафіксовані та діляться дані. Це означає, що виходить за межі атрибуції на основі кліків, до постійних даних у режимі реального часу. Це також означає використання ідентифікаторів, які дозволяють проводити безперервність перехресного сеансу та перехресного пристрою та накладення декількох методів інтеграції-SDK, API або платформ даних клієнтів-для забезпечення стійкості та мінімізації сліпих плям.
Це не поверхневі налаштування. Це основоположний вибір, які визначають, як ефективність вимірюється, оптимізована та масштабується з часом. Коли сигнали конверсії є послідовними та якісними, стратегії торгів можуть керуватися реальною ймовірністю перетворення, а не до проксі -сигналів намірів, таких як кліки або перегляд. Моделі аудиторії покращуються з кожною новою точкою даних, а оптимізація стає поточним процесом, а не лише періодичним коригуванням.
Оптимізація не така, як атрибуція
Оптимізація та вимірювання часто пов'язані, але вони служать різним цілям. Рекламодавці повинні мати можливість вимірювати та повідомляти про ефективність будь -яким способом, який відповідає їхньому бізнесу, не порушуючи, як оптимізують платформи у фоновому режимі. Дані оптимізації існують для поліпшення результатів, а не для зміни кредиту атрибуції.
Гнучкість є ключовою. Інтеграція повинна вміститись у існуючому стеку, будь то через SDK, API чи інші платформи, не додаючи зайвої складності. І власність даних та дозволи повинні залишатися з рекламодавцем.
Підняття планки
Маркетинг продуктивності вступає в нову фазу, де втрата сигналу, автоматизація та обмеження конфіденційності перетинаються. Бренди, які Excel не обов'язково будуть найбільшими витратами. Вони будуть тим, хто інвестує у повне, підключене зображення даних та розуміння на рівні подій своїх клієнтів.
Коли дані завершені і рухаються в режимі реального часу, кожне рішення стає більш поінформованим, кожен долар працює важче, і кожна взаємодія клієнтів стає можливістю навчання. Закриття циклу – це не просто оперативне оновлення. Це основа для ефективності в наступну епоху маркетингу.
Шон Каспер -старший директор з інженерії Solutions в Rokt, компанії з технологій електронної комерції, яка використовує машинне навчання та AI, щоб зробити транзакції більш актуальними для кожного клієнта.
