Массачусетс, США – Атенах принципово переробляє свій флагман Афенаонова платформа з вбудованим штучним інтелектом для вирішення давньої неефективності охорони здоров'я.
Компанія оголосив пілот нової моделі AI Для сумісності, спрямованої на практику амбулаторної допомоги, крок, призначений для впорядкування клінічних робочих процесів та управління циклом доходів, контекстуалізуючи величезну кількість різних даних безпосередньо в щоденних операціях постачальника.
Атенахало нещодавно №38 у OA500 2025об'єктивний індекс топ -аутсорсингових компаній у світі.
AI займається давніми сумісними блокпонами
Ініціатива зосереджується на розгортанні сервера протоколу контексту моделі (MCP) на API платформи Athenaone. Цей технічний фундамент має вирішальне значення, оскільки вона стандартизує спілкування між різними моделями AI та ядром Електронні медичні записи (EHR) Система.
Мета полягає в тому, щоб розбити силоси даних, які історично зазнали медичних працівників, створюючи безперебійний потік інформації.
Ця архітектура складається з обробки та вхідних даних у режимі реального часу, що складаються з інших EHR, інших лікарень, інших реєстрів, інших платників та агрегаторів даних.
Використовуючи в контексті, такі знання можуть бути перетворені в дії та інтегровані в клінічний робочий процес, щоб надати постачальникам багатий, поздовжній анамнез пацієнтів у точці допомоги без зміни застосувань.
“Ми будуємо майбутнє, використовуючи інтелектуальну сумісність для методичного розбиття стінових садів, які обмежували незалежну практику більше десяти років” – сказав Боб Сегертголова та головний виконавчий директор в AthenaHealth.
“Шляхом створення на замовлення, AI-підтримуючими рішеннями на наш провідний підхід до сумісності, ми робимо обіцянку сумісності реальністю”.
Інструменти AI орієнтовані на адміністративні та клінічні навантаження
Крім сумісності, Athenahealth розгортає набір конкретних Інструменти, керовані AI Розроблений для полегшення значних адміністративних тягарів.
Ці вдосконалення включають документні послуги нового покоління, які використовують машинне навчання для читання понад мільярд сторінок факсів, отриманих практиками щорічно, автоматизуючи традиційно ручне та схильне до помилок завдання.
Ще одна особливість, інтелектуальні підсумки, незабаром введе тестування альфа, щоб забезпечити клініцистам швидкий огляд складних записів пацієнтів.
Подальші інновації в тестуванні-це ChartSync для вдосконалення вирівнювання даних та асистенції діаграм, помічника з підтримкою AI для лікарів, який наразі перебуває в Альфі. Компанія заявила, що додаткові можливості, орієнтовані на цикл доходів, і залучення пацієнтів незабаром будуть представлені.
“Швидкі досягнення в ШІ зараз дозволяють нам переосмислити клініциста та практикувати досвід, вирішувати раніше нерозв’язані проблеми та повернути людську сторону охорони здоров'я”, ” – сказав Сегертзазначаючи зміну фокусу від оформлення документів до догляду за пацієнтами.
Це ґрунтується на встановленому керівництві компанії з питань сумісності, першим здійснив Довірена обмінна рамка та спільна угода (TEFCA) через свою придатну базу клієнтів – нещодавно визнані Білим домом.
