Китайський стратегічний поштовх для внутрішніх чіпів AI
Китайський уряд посилює свої зусилля щодо зменшення залежності від американських напівпровідникових технологій, особливо від Nvidia, виступаючи за корінні альтернативи, спрямовані на застосування штучного інтелекту.
Останні едикти Пекіна підкреслюють терміновість внутрішніх підприємств для визначення пріоритетів місцевих чіпів ШІ. Ця ініціатива є відповіддю на посилення обмежень експорту США та відображає більш широку амбіцію щодо технологічної самостійності.
Нинішній ландшафт свідчить про те, що китайські процесори зараз конкурентоспроможні з певними продуктами NVIDIA, включаючи H20, хоча аналітики застерігають, що значні розбіжності в результаті ефективності залишаються.
Гіганти промисловості, такі як Tencent Holdings Ltd. та Alibaba Group Holding Ltd., активно включають місцеві мікросхеми в рамках AI. Зокрема, Tencent оголосив про зобов'язання використовувати внутрішні процесори для своїх хмарних обчислювальних послуг, як підкреслено у звітах Південно -Китайського ранкового посту.
Цей підхід безперешкодно узгоджується з баченням Пекіна побудувати всебічну національну екосистему AI, включення мікросхем, інфраструктури та застосування, розроблених у широкому аналізі Інституту Меркатора для Китаю.
Урядові мандат та заборони на іноземні мікросхеми
У помітній ескалації китайські чиновники, як повідомляється, запровадили заборону на основні технологічні компанії закупувати останні чіпси AI NVIDIA, спрямовані на китайський ринок, що передбачає перехід на місцеві альтернативи.
Нещодавня стаття у The Financial Times вказує на те, що ця політика відображає підвищену впевненість у внутрішніх напівпровідникових інноваціях та служить формою торговельної позиції проти Сполучених Штатів.
Дискусії на платформах соціальних медіа, включаючи X (раніше Twitter), перегукуються з цим настроєм, коли користувачі підкреслюють директиви Пекіна, спрямовані на прискорення розвитку чіпів AI разом із величезними центрами обробки даних з надійною фінансовою підтримкою для місцевих фірм.
Розгалуження цієї заборони вже спостерігаються в державних ініціативах. Китай Unicom, основна телекомунікаційна організація, розгорнув приблизно 23 000 внутрішніх чіпів AI, отриманих з таких суб'єктів, таких як відділення T-Head Alibaba, Biren Technology та Metax у своєму центрі обробки даних Sanjiangyuan, про що повідомляє Investing.com.
Це підприємство означає надійні зусилля для широкого прийняття, хоч і експерти застерігають, що китайська напівпровідникова технологія може відставати від Nvidia на п’ять -десять років у різних показниках ефективності, згідно з інформацією з природи.
Відповіді на галузеві та ринкові ралі
Технологічні фірми демонструють відповідність за допомогою видатних презентацій. Компанія Huawei Technologies Co. та інші фірми демонстрували нововведення в технологіях AI Chip, що викликає чудовий ралі на фондовому ринку, що оцінюється в 240 мільярдів доларів, як проілюстровано Bloomberg.
Alibaba активно займається розробкою на внутрішньому інженерному стані AI -умови, з початковим тестуванням, що проводиться, як зазначається динаміка центру обробки даних.
Незважаючи на кінцевий ентузіазм, грізні виклики зберігаються. Більш широке прийняття місцевих мікросхем перешкоджає недоліками продуктивності, як згадувалося в The Straits Times, де аналітики зазначають, що поточні китайські пропозиції все ще не вистачають при виконанні складних завдань.
Повідомлення спостерігачів промисловості на X виділяють субсидії, що покривають до 30% витрат на закупівлі, сприяючи цьому переходу, тоді як ініціативи місцевого самоврядування перетворюють сільськогосподарські землі в зони, призначені для центрів обробки даних, щоб посилити цю інфраструктуру.
Політичні рамки та майбутні прогнози
Ініціативи Пекіна простежуються до своєї національної стратегії ШІ, створеної в 2017 році, доповнена останніми рамками, такими як Новий план дій розвитку галузі AI. Цей амбітний порядок денний виділяє велику 1 трлн юанів (137 мільярдів доларів) протягом п'ятирічного горизонту, про що йдеться на цифрових форумах технологічних аналітиків.
Фінансування має на меті подолати розрив з верховенством США в обчислювальних можливостях AI, при цьому прогнози капітальних витрат на 2025 рік наближаються до 98 мільярдів доларів, включаючи 56 мільярдів доларів від урядових джерел.
З нетерпінням чекаючи наголос Китаю на прикладному штучному інтелекті в таких галузях, як автономні транспортні засоби та робототехніка, суворо протиставляє американській фокусі на передових моделях, як підкреслюються відомості фахівців AI на X.
Майбутній 15-й п’ятирічний план (2026-30) обіцяє посилену акцент на робототехніці з гуманоїдною робототехнікою та мозковими інтерфейсами, про які оголосив міністр промисловості та інформаційних технологій Китаю, що свідчить про стійку траєкторію зростання.
Глобальні наслідки та конкурентна динаміка
Це прагнення до технологічної самодостатності принципово змінює глобальні ланцюги поставок. Як повідомляється, NVIDIA розробляє новий чіп на базі Блеквелла для китайського ринку, який перевершує H20, як зазначено джерелами у звіті Reuters, серед обмежень на ринку Пекіна, орієнтованих на компанію, обговорені далі в CNBC.
Для європейських політиків, розуміння цієї динаміки, що розвивається, є важливим для орієнтації на ландшафт конкурентних технологій, як зазначено у звіті Mercator.
На закінчення, хоча вітчизняні мікросхеми набирають тягу через урядові мандати та фінансові стимули, досягаючи справжньої еквівалентності з лідерами світового ринку з метою подолання наполегливих технічних проблем.
Зацікавлені сторони галузі пильно спостерігають за еволюцією стратегічних ініціатив Китаю, які можуть спричинити інновації, але також становлять ризики загону від міжнародних орієнтирів ефективності.
Посилання джерела: Webpronews.com.
