Маркетинг для машин: нова стратегія ефективності в епоху AI агентів

Традиційна маркетингова воронка швидко переписується – не споживчою тенденцією, а зміною того, як машини обробляють та рекомендують інформацію.

Оскільки агенти AI, такі як оператор OpenAI, Gemini та Rufus Amazon, починають опосередковувати все, від пошуку до придбання, маркетологи змушені протистояти реальності, що вони повинні ставитися до машин як клієнтів.

Ми вступили в епоху Агент Ай, Там, де автономні програмні агенти працюють від великих мовних моделей (LLM), які досліджують, оцінюють та рекомендують продукти від імені споживачів. Ці агенти не «клацають» у звичайному сенсі. Вони не нескінченно прокручують. Вони не спокушаються банерними оголошеннями. Вони читають, порівнюють, інтерпретують та синтезують. І, все частіше, вони вирішують.

Від рейтингу пошуку до розповідного авторитету

Сьогодні, 86% пошуків Google вже включають генеративні елементи. Gartner прогнозує a 25% падіння У традиційному обсязі пошуку, коли пошук AI піднімається. У цій новій парадигмі рейтинг номер один у пошуках вже не є метою. Натомість ваш бренд повинен бути вбудований у саму відповідь.

LLMS не поверхневі сині ланки; вони повернені висновки. Коли користувач просить “найкращий ноутбук за ціною менше 1000 доларів”, модель повертає кураторну відповідь на основі своїх навчальних даних, підкріплених якісним стороннім вмістом, сторінками продукту, відгуками тощо. Ця відповідь може або не може згадати ваш бренд. Ця відповідь може бути застарілою, неточною або галюцинованою.

І все ж ця відповідь – це те, що зараз довіряє користувач.

Що насправді “бачать” (і що вони ігнорують)

Хоча агенти AI вже переробляють поведінку споживачів, їх взаємодія з рекламою все ще є зародженою та рідинною. Але ранні докази чіткі та виявляються.

Нові дослідження З Університету прикладних наук Верхній Австрії, який випробував агентів AI через імітовані завдання бронювання готелів, виявив, що:

• Текстові оголошення з відповідними ключовими словами копії вплинули на прийняття рішень більше, ніж візуальні оголошення.
• Такі агенти, як GPT-4O та Claude, були значно більш реагуваними на структурований, вміст на сторінці, як-от ціни, рейтинги зірок та дані про місцезнаходження.
• Банерні оголошення часто ігнорували або недооцінювали, оскільки більшість агентів ще не надійно інтерпретують зображення на основі зображення або стилістичні елементи.
• На відміну від цього, було показано, що семантична чіткість та контекстне вирівнювання впливають на поведінку агента.

Хоча все ще в ранніх подачах, це дослідження пропонує щось глибоке: машини найбільше займаються тим, як вміст, який вони можуть проаналізувати-текстовий, структурований, машинний вміст.

Це також означає, що в міру того, як LLM продовжують розвиватися, вони будуть навмисно навчатись подалі від таких форматів, як банери, які є низько сигналізаційними та легко враженими, а також до довіреного, семантично багатий зміст, який відповідає їх основній компетентності: розуміння мови.

Зростання генеративної оптимізації двигуна (GEO)

Ця нова динаміка вже каталізує перехід від традиційної SEO до генеративної оптимізації двигуна (GEO)-дисципліна забезпечення вашого бренду, продукту чи послуги сприятливо представлена ​​у випусках AI.

GEO не стосується ключових слів або побудови посилань. Йдеться про оповідний авторитет: розробка та розповсюдження високоякісного контексту вмісту, який LLMS може впевнено використовувати для відповіді на запити.

Тут контент -маркетинг стає центральним у майбутньому видимості бренду. Статті, пояснювачі, Q & AS, порівняння, огляди-це вже не просто інструменти для побудови довіри для читачів людини. Вони навчаються та виводу для агентів, що формують майбутні споживчі рішення.

Заклик до нової експертизи

Конвергенція пошуку AI та агента AI позначає фундаментальний зсув у цілях цифрового маркетингу від захоплення уваги до формування сприйняття. Йдеться не про те, щоб натиснути. Йдеться про те, щоб бути обраним.

Найкращий спосіб вплинути на такий вибір? Стати джерелом довіри AI. І найкращий спосіб заробити цю довіру? Надійний, структурований, оптимізований та послідовний вміст.

У світі, де агенти AI є новими воротарями, контент -маркетинг – це не просто будівельник бренду. Це новий двигун продуктивності.

“Розміркуючи дані, кероване даними“Написано членами медіа -спільноти та містить нові ідеї щодо цифрової революції в ЗМІ.

Дотримуватися Рідний і Адексхангер є LinkedIn.

Для отримання додаткових статей із зображенням Майкла Лемана натисніть тут.