До 2030 року управління циклом доходів стане цифровою операцією, оскільки організації медичних працівників вдвічі зменшуються за штучним інтелектом, автоматизацією та аналітикою для зменшення витрат та підвищення точності рахунків.
Це відповідно до результатів нового звіту про групу Евересту, який підтримується Omega Healthcare. З Опитування має назву “усвідомлення обіцянки технічного підтримки, управління циклом доходів AI: аутсорсинг у нову епоху”. Серед його висновків:
-
85% старших керівників охорони здоров'я вважають, що АІ підвищить ефективність роботи в операціях RCM протягом наступних п'яти років.
-
Модель аутсорсингу переходить від основних послуг з управління доходами до партнерських відносин, заснованих на результатах, на основі AI.
-
Майбутнє RCM буде формуватися за генеративними випадками використання ШІ, ключовими бар'єрами для прийняття та інвестиційних пріоритетів у найближчі роки.
Anurag Mehta є генеральним директором та співзасновником Omega Healthcare, постачальником технологій, орієнтованим на RCM, координацію догляду та робочий процес. Компанія обслуговує понад 350 медичних організацій з 35 000 працівників у США, Індії, Колумбії та Філіппінах.
ІТ -новини про охорону здоров'я Сідав з Мехтою, щоб копатися в нових результатах опитування та обговорити мінливий ландшафт RCM.
В. 85% старших керівників охорони здоров’я вважають, що AI підвищить ефективність роботи в операціях RCM протягом наступних п'яти років. Це сліпий оптимізм чи поінформована думка?
А. Цей рівень впевненості інформується прямим досвідом, що стикається з проблемами, і потенціалом ШІ в реальних середовищах RCM. Медичні працівники переходять до ідеальної бурі складних складних рахунків, зростаючої фінансової відповідальності, дефіциту персоналу та застарілих технологічних систем.
У цьому контексті обіцянка AI не просто теоретична-він пропонує дієві та практичні рішення для давньої неефективності в рамках континууму RCM, від перевірки придатності перед фронтом до управління відмовою.
Підтримка керівників ШІ ґрунтується на ранніх результатах та спостережуваних тенденціях. Зростаюча кількість постачальників вже розгортає інструменти з підтримкою AI, такі як відстеження претензій у режимі реального часу, прогнозна аналітика та інтелектуальна автоматизація. Ці інструменти показали вдосконалення ключових показників ефективності, таких як скорочення дебіторської заборгованості, поліпшення відставання та швидшого вирішення вимог.
Крім того, респонденти опитування не були лише ентузіастами техніки. Швидше за все, вони представляли поперечний переріз лідерів C-Suite та старших керівників RCM, які глибоко вбудовані в оперативні реалії. Їх світогляд відображає стратегічне визнання того, що ШІ – особливо генеративні ШІ та агентний АІ – швидко переходить від шуму до вимірюваного впливу.
Q. 51% лідерів охорони здоров’я очікують збільшення бюджетів на аутсорсинг RCM до 2030 року. Ви пропонуєте зв'язок між цим результатом та генеративним ШІ. Будь ласка, детальніше.
А. Очікуване збільшення бюджетів аутсорсингу RCM тісно пов'язане з інтеграцією генеративного ШІ в процеси циклу доходу. Потенціал Геная є суттєвим – але це може бути складним для реалізації, що вимагає передових можливостей наукових даних, безпечної інфраструктури та регуляторного нагляду.
Як результат, багато організацій охорони здоров’я вважають за краще співпрацювати з сторонніми постачальниками, які можуть забезпечити не тільки технологію, але й оперативну підтримку та досвід відповідності, необхідну для її розгортання в масштабі.
Генеральний ШІ застосовується в широкому діапазоні випадків використання RCM: Автоматизоване медичне кодування, поліпшення клінічної документації за допомогою AI -книжників, аналіз претензій для прогнозування заперечень та іншого. Ці можливості виходять далеко за рамки традиційної автоматизації на основі правил, вимагаючи надійних платформ та спеціалізованих команд.
Стратегічний аутсорсинг дозволяє організаціям охорони здоров’я швидко відстежувати інновації при керуванні ризиком. Перехід від транзакційних до стратегічних партнерств-ідентифікованих 71% респондентів опитування-підтверджує, що організації вже не є аутсорсингом лише для економії витрат, а для забезпечення трансформації, що працюють на AI.
Q. 51% постачальників активно досліджують Genai в RCM. Що вони знаходять? Які виклики виникають, і як їх можна подолати?
А. Провайдери медичних послуг, що тестують генеративний ШІ в RCM, виявляють відчутні переваги як в оперативній ефективності, так і в точності. Ранні реалізації в таких сферах, як перевірка придатності, аналіз претензій та чатів, керованих AI, покращують швидкість та якість взаємодії пацієнтів, зменшуючи при цьому відмови та адміністративне навантаження.
Наприклад, інструменти документації, що працюють на AI, впорядковують клінічні входи для кодування, а Genai використовується для отримання розуміння з неструктурованих даних, які раніше не були невикористаними.
Однак усиновлення не без перешкод. Найбільш цитованою проблемою-приблизно 80% респондентів-це відсутність внутрішньої експертизи. Інтеграція з застарілими електронними системами медичних записів та занепокоєння щодо конфіденційності даних та регуляторної невизначеності також складається з великими.
Щоб подолати ці бар'єри, багато організацій починаються з проектів з підтвердження концепції, впровадження суворої перевірки людини та проведення партнерських відносин для подолання прогалин у майстерності. Деякі навіть застосовують модульні, поступові підходи до інтеграції EHR та використовують AI як каталізатор для більш широкої модернізації інформаційних технологій.
Ці кроки дозволяють медичним працівникам використовувати силу Генай, зберігаючи контроль, відповідність та узгодження з організаційними цілями.
З. Що ще виявило опитування, що ви вважаєте, що важливо для майбутнього AI в RCM?
А. Одним з найбільш переконливих висновків є чіткі керівники дорожньої карти утворюються навколо ШІ як стратегічного інвестиційного пріоритету. До 2030 року, за прогнозами, AI/машинне навчання стане найкращим інвестиційним для лідерів RCM, 66% посилаються на це як високий пріоритет.
Це відображає не просто ентузіазм, а довгострокову прихильність до ШІ як основного сприяння фінансових показниках та орієнтованих на пацієнтів догляду. Зміна сигналізує про те, що AI вже не є експериментальною ініціативою. Натомість це стає основою того, як організації охорони здоров'я думають про стійкість, конкурентоспроможність та результати якості.
Опитування також підкреслює зростання агентського ШІ – еволюції поза генеративним ШІ. Ці розумні агенти здатні приймати рішення, планувати завдання та оптимізувати робочі процеси. Їх потенціал для керування процесами RCM, таких як попередні авторизації або кодування з клінічних наративів, являє собою наступний кордон в автоматизації.
По мірі покращення зрілості регуляторних технологій та зрілості технологій ці передові програми, ймовірно, стануть центральним опорою фінансових стратегій охорони здоров'я.
Слідкуйте за покриттям Білла на LinkedIn: Білл Сівікі
Надішліть йому електронною поштою: bsiwicki@himss.org
Новини про охорону здоров'я – це видання HIMSS Media.
Дивіться зараз: захоплення головного латунного кільця офіцера АІ – і робота з топ -латунь
