Розвиток AI застряг у 1996 році. Ось як дістатися до майбутнього.

Смішна річ відбувається на шляху до майбутнього AI. Ми заглиблюємось у ті самі старі проблеми, які мучили нас десятиліттями. Ви могли б подумати з усіма розмовами про великі мовні моделі (LLMS) та обіцянку хороброго нового світу, ми це зрозуміли. Але правда полягає в тому, що чим більше змінюється, тим більше вони залишаються однаковими. Ми все ще стикаємося з основами, як, наприклад, вибираючи правильні інструменти та переконуючись, що наші системи можуть спілкуватися між собою.

Пейзаж AI дуже схожий на перші дні Інтернету. Ще в 1996 році створення веб-сайту було болісним, ручним процесом, наповненим жорстким кодуванням HTML та незграбними сценаріями CGI-BIN, щоб обробляти речі такими ж простими, як подання документів підтримки. До кінця цього року не було CSS. Не було інтегрованих рамок або стеків, щоб полегшити процес. Все була головоломка, яку ви повинні були вирішити з нуля.

Сьогодні у нас є такі стеки, як середні (mongodb, express.js, кутовий, node.js), які роблять веб -розробку вітерцем. І ми спостерігаємо подібну еволюцію в розвитку ШІ, зокрема з поколінням, що надходить у пошук (RAG) та агентами AI.

Крива усиновлення ШІ та зростання ганчірки

Згідно з спільним звітом 2025 р. Всесвітнього економічного форуму та акценту, 70% організацій перебувають у фазі “експерименту та пілотного” кривої впровадження ШІ, проводячи кілька експериментів ШІ, які часто відключаються від основної стратегії бізнесу. Набагато менша група лідерів, близько 10-15%, вже почала бачити вимірювану цінність шляхом розгортання AI у масштабах у конкретних ділових областях, таких як маркетинг або обслуговування клієнтів. Хороша новина полягає в тому, що ранні усиновлювачі AI вже бачать переваги, де деякі переживають на 18% більший приріст доходів з 2019 року. Найуспішніші компанії-ті, які класифікуються як “майбутнє, побудоване майбутнім”, досягають 50% більш високого зростання доходу та на 60% більш високого загального прибутку акціонерів за трирічне середнє значення.

У 2024 році первинним архітектурним підходом для генеративного ШІ на підприємстві є ганчірка. Використання ганчірки зросло в 1,6 рази з 2023 по 2024 рік. Хоча оперативне інженерія була основним підходом у 2023 році, його використання скоротилося. Тим часом, прогнозується, що ринок ганчірки зросте до приголомшливих 74,5 мільярдів доларів до 2034 року за даними Market.us, із складними річними темпами зростання 49,9%.

Агентський поворот та його виклики

Хоча RAG популярна, агенти AI починають з'являтися як новий підхід. Опитування в грудні 2024 р. Лангчейна показало, що понад половина компаній (51,1%) мають агенти у виробництві, а ще більший відсоток (78,1%) активно розробляє агента з планами його розгортання. Агенти найкраще підходять для таких завдань, як дослідження та узагальнення (58,2%), особиста допомога (53,5%) та обслуговування клієнтів (45,8%).

Але ось кікер: будівельні агенти важко. Це дуже схоже на перші дні розробки веб -сайтів. У вас запаморочливий масив варіантів, і невірний може відправити вам кролячу діру складності та розчарування. Лише кілька варіантів, які потрібно зробити, включають:

• Вибір рамки. Чи їдете ви з незалежним від постачальника, як Langchain, Llamaindex або Crewai, або специфічний для продавця, як служба ливарних агентів AI?
• Вибір LLM і де його розмістити. Варіанти величезні, з такими гравцями, як OpenAI, Antropic, Google та META, які конкурують за частку ринку. Enterprise Sending на Foundation Model API збільшився більш ніж удвічі протягом перших шести місяців 2025 року порівняно з усіма 2024 року. Що стосується перемикання LLMS, найбільшими тригерами є продуктивність (61%) та вартість власності (36%).
• Вибір векторної бази даних. Це ще одне критичне рішення. Станом на червень 2024 року Postgresql та Mongodb були двома найкращими векторними базами даних, що мають 21,3% та 21,1% використання відповідно.

Невидимі складності: вектори та вбудовані

Навіть після того, як ви зробили цей вибір, ви стикаєтесь з нюансами ганчірки та агентського розвитку. Процес перетворення неструктурованих даних, таких як текст, зображення чи аудіо в числове зображення, яке називається вектором, загрожує проблемами. Це складний процес, і вибір, який ви робите, може вплинути на слід зберігання та якість пошуку. Ви повинні враховувати такі речі, як:

• Розмір шматка: Наскільки великі фрагменти вмісту, які ви вбудовували?
• Функція подібності: Як ви вимірюєте близькість двох векторів?
• Розміри: Скільки векторів виходить ваша модель вбудовування?
• Квантування: Ви зберігаєте вектори як поплавці, цілі числа чи двійкові масиви?
• Переробка: Як ви замовляєте отриманий текст?

Шлях вперед

Хороша новина полягає в тому, що ми вже бачимо інновації, що значно полегшило розвиток веб -сайтів. Наприклад, MongoDB полегшує складний процес ганчірки, допомагаючи керувати деякими технічними деталями. Зокрема, він запровадив функції, які стосуються удару, розмірності, квантування та переробки, спрощення роботи розробника.

Так само, як ми перейшли від створення статичних сторінок HTML вручну до використання потужних, інтегрованих веб -стеків, ми спостерігаємо однакову зміну в ШІ. Мета полягає в тому, щоб перейти зі світу, де кожен проект AI-це складне, створене на замовлення, до того, де розробники можуть зосередитись на будівельних агентах, які забезпечують реальну цінність.

Майбутнє-це багатоагентні системи, де різні агенти, як “оркестр”, “стратег” та “агенти корисних” працюють разом для вирішення складних проблем. “Оркеструвальник” призначає завдання, “стратег” перетворює цілі в діючі плани, а “комунальні агенти” виконують основні завдання автономно. Ми бачили демонстрацію цього в коді Клода, де команда субагентів спільно створила веб -додаток для перегляду фільмів. Агент оркестрів склав план, а підбадьорники бекенду та фронтенди працювали разом, щоб виконати його, все за лічені хвилини. Цей спільний, агентний підхід є наступним кордоном.

Подорож від порожнього екрану до повністю функціонального агента AI все ще трохи кумедна, але інструменти швидко розвиваються. Ми перебуваємо в епоху, де розвиток AI буде такою ж обтічною та доступною, як сучасна веб -розробка. І це, друзі, – це майбутнє, яке варто будувати.

Підписатися