Я не технічний найсайєр. Далеко від цього. Але ми робимо це ще раз.
Нова епоха технологій знімається. AI – це переробка економіки, галузей та управління. І так само, як і останній раз, ми рухаємося швидко, розбиваємо речі та будуємо літак під час польоту (щоб використовувати деякі загальні технологічні фрази). Ці мантри спричинили інновації, але зараз ми живемо з ненавмисними наслідками.
Понад десятиліття я працював у машинному залі революції соціальних медіа, починаючи з уряду США, потім у Twitter та Meta. Я керував командами, які займаються урядами по всьому світу, коли вони стикаються з платформами, яких вони не розуміли. Спочатку це було сп'яніння. Технологія переміщується швидше, ніж установи могли йти в ногу. Потім виникли проблеми: дезінформація, алгоритмічна упередженість, поляризація, політична маніпуляція. На той час, коли ми намагалися його регулювати, було вже пізно. Ці платформи були занадто великими, занадто вбудованими, занадто важливими.
Урок? Якщо ви зачекаєте, поки технологія не буде всюдисущим, щоб подумати про безпеку, управління та довіру, то ви вже втратили контроль. І все ж ми на межі повторення тих самих помилок з AI.
Нова інфраструктура інтелекту
Протягом багатьох років AI розглядали як технічну проблему. Вже не. Це стає підкладкою для всього, від енергії до оборони. Основні моделі покращуються, витрати на розгортання знижуються, а ставки зростають.
Ті ж мантри повернулися: Будуйте швидко, запустіть рано, масштабно агресивно, виграйте гонку. Тільки зараз ми не порушуємо ЗМІ замість того, щоб винаходити основну інфраструктуру суспільства.
AI – це не просто продукт. Це громадська корисність. Він формує, як розподіляються ресурси, як приймаються рішення та як функціонують установи. Наслідки помилок, експоненціально більше, ніж у соціальних медіа.
Деякі ризики виглядають моторошно знайомими. Моделі, які навчаються на непрозорих даних, без зовнішнього нагляду. Алгоритми, оптимізовані для продуктивності над безпекою. Закриті системи, що приймають рішення, які ми не повністю розуміємо. Глобальне управління недійсним, поки капітал протікає швидше, ніж регулювання.
І ще раз домінуюча розповідь: “Ми розберемося з цим, коли ми підемо”.
Нам потрібна нова ігрова книга
Книга епохи соціальних медіа швидкого руху, запитайте, протистояти нагляду, не буде працювати для AI. Ми бачили, що відбувається, коли платформи масштабують швидше, ніж інститути мали на меті керувати ними.
Цього разу ставки вищі. Системи AI – це не просто посередництво комунікації. Вони починають впливати на реальність від того, як енергія переноситься на те, як інфраструктура виділяється під час криз.
Енергія як тематичне дослідження
Енергія – найкращий приклад галузі, де інфраструктура є долею. Це складне, регульоване, критично важливе та глобальне. Саме сектор або дозволить або обмежити наступну фазу ШІ.
Стійки AI в центрах обробки даних споживають у 10-50 разів більше потужності, ніж традиційні системи. Тренування великої моделі вимагає тієї ж енергії, що і 120 будинків, які використовують щорічно. Очікується, що робочі навантаження AI призведуть до збільшення 2-3 разів глобального попиту на електроенергію в центрі обробки даних до 2030 року.
Вже АІ вбудовується в системи, що оптимізують сітки, прогнозування відключення та інтеграція відновлюваних джерел енергії. Але без правильних перегляду ми можемо зіткнутися з сценаріями, коли системи AI надають пріоритет промислових клієнтів над житловими районами під час пікового попиту. Або кризи, де AI приймає тисячі швидких рішень під час надзвичайних ситуацій, які залишають цілі регіони без влади, і ніхто не може пояснити, чому або перекрити систему. Йдеться не про вибір сторін. Йдеться про проектування систем, які працюють разом, безпечно та прозоро.
Не повторюйте минуле
Ми ще рано. У нас є час формувати системи, які будуть регулювати цю технологію. Але це вікно закривається. Отже, ми повинні діяти інакше.
Ми повинні розуміти, що стимулюючі структури формують результати невидимими способами. Якщо моделі надають пріоритет ефективності без гарантій, ми ризикуємо створити системи, що посилюють зміщення або підштовхує надійність до краю, поки щось не зламається.
Ми повинні керувати з самого початку, а не кінцем. Регулювання не повинно бути зворотним виправленням, а принципом дизайну.
Ми повинні трактувати інфраструктуру як інфраструктуру. Енергія, обчислення та центри обробки даних повинні бути побудовані з урахуванням довгострокового управління, а не короткочасної оптимізації.
Ми не можемо поспішати з критичними системами без надійного тестування, червоного об'єднання та аудиту. Після вбудованого в масштабах майже неможливо повернути шкідливий вибір дизайну.
Ми повинні вирівняти державних, приватних та глобальних суб'єктів, які можна досягти за допомогою справді міжсекторних подій, таких як Adipec, глобальна енергетична платформа, яка об'єднує уряди, енергетичні компанії та інноватори технологій для обговорення та обговорення майбутнього енергії та ШІ.
Жодна компанія чи країна не можуть вирішити це самостійно. Нам потрібні спільні стандарти та сумісні системи, які можуть розвиватися з часом. Революція соціальних медіа показала, що відбувається, коли інновації випереджають установ. З AI ми отримуємо вибір іншого шляху. Так, ми рухаємося швидко. Але не будемо порушувати системи, від яких ми залежаємо. Тому що цього разу ми не просто будуємо мережі. Ми будуємо наступний фундамент сучасного світу.
Думки, висловлені в коментарях Fortune.com Багатство.
