Цифровий роздрібний ландшафт зазнає фундаментальної зміни. Генеричні каталоги продуктів та маркетингові підходи для всіх розмірів швидко стають реліквіями.
Сьогоднішні споживачі важче перемагати – навіть коли досвід є персоналізованим, актуальним та відповідальним на їх потреби. AI керує цією еволюцією, що дозволяє роздрібним торговцям поглибити персоналізацію та масштабувати її на мільйони взаємодій у режимі реального часу.
Перевага мілісекунд
Персоналізація, що працює на AI, працює з неабиякою швидкістю, аналізуючи поведінкові сигнали в мілісекундах взаємодії користувача. Кожен клацання, прокручування, наведення наведення та залишення стає точкою даних для систем машинного навчання. Для забезпечення динамічного, індивідуалізованого досвіду, який миттєво адаптується до поведінки користувачів, ці системи процесу:
- Перегляд історії.
- Географічне розташування.
- Переваги пристрою.
- Шаблони придбання.
- Сигнали наміри в режимі реального часу.
Конкурентна перевага полягає в цій чуйності в реальному часі. Традиційні платформи електронної комерції можуть оновлювати рекомендації щодня або щотижня за допомогою пакетної обробки, але системи з підтримкою AI постійно вдосконалюють та коригують пропозиції.
Клієнт, який переглядає зимові пальто на мобільному пристрої під час обіду в Чикаго, побачить зовсім різні домовленості про продукцію, ціни та акції, ніж хтось переглядає ту саму категорію з робочого столу в Майамі вранці.
Копати глибше: половина брендів електронної комерції не має підтримки для ефективного масштабування персоналізації
Крім рекомендацій щодо продуктів
Персоналізація AI виходить далеко за рамки “Клієнти, які купили це, також купили це”. Зараз витончені системи організовують цілий досвід покупок, налаштовуючи відразу кілька точок дотику.
- Макет домашньої сторінки динамічно реорганізується, щоб виділити категорії, найбільш відповідні для кожного відвідувача.
- Результати пошуку коригуються на основі особистих уподобань та минулої поведінки.
- Сторінки продуктів підкреслюють функції, які відповідають пріоритетам, будь то чутливість цін, лояльність до бренду чи конкретні потреби.
- Кампанії електронної пошти на основі мікро-правлячів, надсилання цільових повідомлень, коли користувачі відмовляються від візків, переглядають ключові категорії або показують ознаки наміру покупки.
- Потисні сповіщення надходять точно, сприяючи відповідній продукції в потрібний момент.
- Навіть навігація на сайті адаптується в режимі реального часу, переплавляючи найбільш релевантні категорії та зменшуючи тертя у виявленні продуктів.
Вимірний вплив на показові показники
Результати бізнесу з персоналізації, що працює на AI, є переконливими.
- Провідні платформи електронної комерції повідомляють про вимірювані вдосконалення рівня конверсії після впровадження комплексних стратегій персоналізації.
- Середні значення замовлення зростають як рекомендаційні двигуни поверхневі доповнюючі продукти та альтернативи більш високої цінності, узгоджені з уподобаннями клієнтів.
- Цінність життя клієнтів збільшується, оскільки персоналізований досвід сприяє більш глибокому залученню та більш сильній лояльності до бренду.
Коли покупці послідовно знаходять відповідні продукти та безшовні потоки покупки, вони повертаються частіше і формують тривалі емоційні зв’язки з брендами.
Копатися глибше: у міру розвитку роздрібної торгівлі, так і фізичні магазини та роздрібні технології
Технологія, що стоїть за трансформацією
Інфраструктура, що сприяє цій трансформації, поєднує кілька дисциплін ШІ, що працюють на концерті.
- Алгоритми машинного навчання аналізують історичні та в режимі реального часу для виявлення закономірностей та прогнозування поведінки.
- Обробка природної мови допомагає системам інтерпретувати пошукові запити, огляди товару та відгуки клієнтів для інформування персоналізації.
- Комп'ютерне бачення покращує візуальні рекомендації та відповідність стилю, аналізуючи зображення продукту та створений користувачем вміст.
- Хмарна архітектура забезпечує масштабованість обробляти мільйони рішень про персоналізацію одночасно, без шкоди для продуктивності сайту.
- Обчислення Edge зменшує затримку шляхом обробки завдань ближче до користувача, що дозволяє налаштувати в режимі реального часу без уповільнення часу навантаження.
Доставка миттєвої, інтуїтивної персоналізації за допомогою ШІ
Оскільки персоналізація, що працює на AI, стає більш вдосконаленою та широко поширеною, вона переробляє очікування споживачів. Зараз покупці очікують веб -сайтів:
- Пам'ятайте їх уподобання.
- Передбачити їх потреби.
- Поверхневі відповідні варіанти без додаткових зусиль.
Але оскільки персоналізований досвід розповсюджується на платформах та брендах, бар продовжує зростати – і AI робить зустріч це можливим у масштабі.
Копати глибше: роздрібні торговці борються з основами для генеративного ШІ
Авторів, що надаються, запрошують створити контент для Martech та вибираються для їх досвіду та внеску в пошукову спільноту. Наші учасники працюють під наглядом редакційного персоналу та внесками, перевіряються на якість та актуальність для наших читачів. Мартех належить Semrush. Дописувач не просили робити будь -які прямі або непрямі згадки про Semrush. Думки, які вони висловлюють, є власними.
