Цей рік виявився середовищем високого тиску для брендів електронної комерції. Зростання витрат на постачальників, підйом на цифрову рекламу та постійну нестабільність тарифів – це тиск на норму прибутку. У цьому невизначеному кліматі важливо, щоб бренди підтримували лояльність клієнтів та підтримували прибутковість із більш чіткою стратегією та більшою спритністю, ніж будь -коли раніше.
Тож як бренди можуть орієнтуватися на ці економічні виклики, щоб клієнти були залучені та прибутковість? Поки немає магічної відповіді, є три ключові тактики, які маркетологи можуть використовувати: ціноутворення, орієнтоване на дані, персоналізований маркетинг та стратегічне використання інструментів AI.
Затягування націнки: боротьба з інфляцією та тарифами
Для багатьох брендів ціни на постачальників постійно зростають через завищення витрат на виробництво та доставку, примушуючи складні рішення щодо ціноутворення на продукцію. У той же час тарифи вводяться або розширюються в деяких секторах, додаючи постійного підйому в цифрових цінах на рекламу, а бізнес з електронною комерцією опиняється в ідеальній бурі витрат.
І все -таки клієнти очікують цінності. У часи економічної невизначеності звички витрат клієнтів змінюються з дискреційними категоріями, такими як мода, товари для дому та добавки, які вже спостерігають зменшення частоти купівлі та середньої вартості замовлення. Але бренди, які здатні підтримувати прибутковість, мають кілька спільних речей: вони розуміють, як використовувати свої дані клієнтів, персоналізувати свої пропозиції та ставитися до цін, як до стратегічного важеля.
Пороги ціноутворення: Пошук солодкого місця
Ціноутворення сьогодні доводиться завдати балансу, покривати витрати та захищати націнки, не відштовхуючи покупців, які є більш уважними, ніж будь-коли. Розуміння порогових значень ваших клієнтів є важливим; Незважаючи на те, що незначне підвищення цін може залишатися непоміченим, основні походи ризикують відвозити клієнтів повністю.
Оновлюючи ціни, розгляньте:
- Чи можна реалізувати повну цінність продукту з кращою маржею, але менше проданих одиниць?
- Чи сприйматимуть клієнти зменшення вартості чи доступності?
- Чи потрібні всі продукти нові ціни чи лише конкретні?
- Чи слід запропонувати нові знижки або пакети для компенсації змін цін?
- Чи певні групи клієнтів більш чутливі до цін, ніж інші, і чи купують вони конкретні товари?
- Чи є попит на пропозицію з меншими витратами на доповнення преміум-продуктів?
Розуміючи та тестуючи ці змінні, бренди можуть визначити свої оптимальні стратегії ціноутворення та уникати тупих збільшення, що шкодить більше, ніж допомога.
Ефективність маркетингу: робити більше з меншим
Здійснення витрат на рекламу (ROAS) стає важче досягти, оскільки рекламні витрати продовжують зростати. По мірі того, як ландшафт електронної комерції продовжує активізуватися, а поведінка споживачів розвивається, маркетологи повинні підготуватися до стратегій, стійких до ідентичності.
Щоб розтягнути кожен долар далі, бренди повинні:
- Важити дані першої сторони: це найцінніший маркетинговий актив, що є найціннішим маркетинговим активом і допомагає націлитись на високоцінних клієнтів та персоналізувати пропозиції з упевненістю.
- Навчання алгоритму прискорення: рекламні платформи зазвичай потребують тижня, щоб «вивчити», кому розміщувати рекламу. Визначаючи високоцінні аудиторії з націленням на підтримку даних з самого початку, бренди можуть швидше зменшити витрати та швидше досягти потрібних клієнтів.
- Персоналізуйте за допомогою розширеної сегментації: Зрозумійте, які когорти клієнтів відрізняються за поведінкою, уподобаннями та чутливістю до цін. Налаштуйте маркетинг на основі етапу життєвого циклу, переваги каналу та прогнозованій цінності.
- Вимірювання та повороти в режимі реального часу: Аналітика прогнозування дозволяє брендам відстежувати збору клієнтів з високим вмістом LTV середини кампанії. Налаштування витрат та креативних даних на основі даних у режимі реального часу мінімізує відходи та максимізують прибутки.
Ефективність маркетингу – це витрати на розумніші, не більше.
AI: перетворюючи розуміння дії
AI став незамінним інструментом для маркетологів електронної комерції, але лише тоді, коли він використовується ефективно та навмисно.
Ось декілька способів, як провідні бренди примушують до роботи AI:
- Використання реальної поведінки покупки поряд з демографічними показниками та інтересами для створення персон, унікальних для їх клієнтської бази, та використання їх для націлення відповідно.
- Використання прогнозного моделювання LTV, щоб знати, чи клієнт, ймовірно, з часом стане високоцінним покупцем, щоб допомогти прийняти розумніші рішення щодо придбання в даний момент замість місяців пізніше.
- Визначення клієнтів, які ризикують збивати, або тих, хто може незабаром викупити. Націлювання на життєвий цикл допомагає приділяти кампаніям до цих груп, щоб сприяти повторній покупці та покращити рівень утримання
Звичайно, не всі інструменти AI створюються рівними. Бренди повинні пріоритетні платформи, які пропонують прозорість, точність та діючі уявлення, обґрунтовані їх фактичними даними клієнтів.
Дорога попереду
Хоча попереду, безумовно, є якісь виклики, це не все приреченість і похмурість. Очікується, що споживачі витратить більше у 2025 році. З 85% зараз покупки в Інтернеті, зростання соціальної комерції підштовхує бренди будь -якого розміру, щоб визначити пріоритетність їх цифрової стратегії.
Роздрібні торговці, які застосовують проактивне підхід, один обґрунтований глибоким розумінням поведінки клієнтів та готовністю адаптуватися, не тільки захищатимуть свої маржі в 2025 році, але й налаштуються на довгостроковий успіх.
Кері Лоуренс – генеральний директор Децилевийплатформа даних про клієнтів та аналітики, яка допомагає брендам електронної комерції зростати вигідно. У липні 2020 року Децил вийшов із соціального коду, де Лоуренс був співзасновником у 2010 році. До соціального коду вона працювала в групі рекламних інновацій у Washington Post Digital і служила партнером програми в Інституті Аспен у програмі комунікацій та суспільства, і вона має коріння в світі агентства. Лоуренс має магістратуру з питань комунікацій, культури та технологій з Джорджтаунського університету та бакалавра в галузі бізнесу з Університету Wake Forest, і вона викладала цифрову аналітику в програмі PR та корпоративних комунікацій Джорджтауна.
