У той же час генеративні моделі AI постійно збільшують кількість контексту, який вони можуть проаналізувати.
“Оскільки ці моделі використовуються більше, вони обробляють ці більш тривалі підказки через свою світову модель, що допомагає їм зрозуміти контекст, що стоїть за питанням, яке задається з усіма знаннями, які вони створили до цих пір”, – каже Макс Сінклер, генеральний директор Azoma AI, яка допомагає брендам зі своїми стратегіями пошуку AI. У той час як Google збирав дані користувачів протягом 20 років – вік, місцезнаходження, уподобання – тепер все це подасть у пошук AI, який розуміє наміри та контекст пошуку, виходячи з цих існуючих даних.
Пройшли дні традиційного злому ключових слів, де бренди оцінюють ключові слова, які найпростіше оцінювали та створювати копію своїх веб -сайтів та списки продуктів навколо. Натомість бренди тепер повинні зосередитись на написанні вмісту на основі намірів, який більше розповідає про категорії продуктів та проблеми користувачів, а також FAQ та вміст розмовного в стилі, що попередньо повторив запитів користувачів. “Однолінер для опису товару вже не в порядку”,-каже Хільдон. “Тепер кілька сторінок деталей про продукт можуть подавати в AI: чим більше ви можете піддавати його даними, тим вище шанс перетворення”.
Дані вказують на те, що LLMS зафіксуються, – це такі деталі, як визначення того, хто має предмет, розповідаючи про його функціональні можливості, його випадки використання та які події клієнт може носити його.
Наприклад, для розкішної сумочки, наприклад, бренд, можливо, раніше включив лінію в деталі їх продукту, наприклад, “100 відсотків італійської шкіряної сумочки”. Тепер вони можуть описати продукт як “100 -відсоткову італійську шкіряну сумочку з місцем для ноутбука, який підійшов би жінці у 20 -х чи 30 -х роках, яка може перенести його прямо з роботи до вечірньої вечері”.
Окрім того, що курація більш детальних описів продуктів на власних веб -сайтах, експерти кажуть, що бренди також повинні більш цілісно думати про кожне слово, що стосується їхнього бренду, яке сидить в Інтернеті.
“Питання здоров'я бренду зараз є більш актуальним, ніж будь -коли, оскільки LLMS індексує Інтернет для всієї непомітної обізнаності та думки про продукти та бренди, які існують”, – каже Сем Шапіро, партнер компанії Venture Capital Firm VMG.
Чим більше зображень продукту, тим краще
Ще одна велика зміна з пошуком AI – це перехід до “мультимодального” пошуку, де питання контексту зараз поширюється на зображення продукту, а також письмовий вміст. Експерти галузі стверджують, що чим кращі зображення бренду, що відповідають їх письмовим дескрипторам, тим більше шансів на те, що вони будуть добре проаналізувати та запропонувати користувачам моделями AI.
