Вайбхав Каккар, засновник і генеральний директор Цифрові веб -рішеннярозширює глобальні агенції та маркетологи за допомогою стратегічних цифрових рішень.
Зобразіть це: ви спробували все, щоб розмістити свій бренд у верхній частині діаграм, але, здається, нічого не працює. Ось де трансформаційні технології, такі як штучний інтелект та машинне навчання, можуть допомогти вам розробити нові та ефективні стратегії. Ці інструменти переробляють те, як бренди взаємодіють зі своєю аудиторією та переосмислюють управління кампаніями, залучення клієнтів та прийняття рішень, керованих даними.
Давайте подивимось на деякі способи, як AI та ML можуть допомогти вам залишитися попереду кривої.
Гіпер-персоналізація для покращеного досвіду клієнтів
AI принципово переробив ландшафт цифрового маркетингу шляхом введення в епоху ультраумізованого залучення користувачів. Пройшли дні кидки широких сітків над загальними групами аудиторії. Сьогоднішні інтелектуальні системи обробляють багатий масив інформації користувачів – від онлайн -активності та записів покупок до поведінки соціальної мережі – для створення взаємодій, що відповідають смаком кожної людини. Цей динамічний підхід дозволяє брендам спілкуватися способами, які є релевантними та глибоко особистими.
Один з проектів мого агентства, що включає використання інструменту персоналізації AI для наших маркетингових кампаній електронної пошти. Інструмент проаналізував минулі споживчі взаємодії та скоригований обмін повідомленнями в режимі реального часу, що призводить до помітного збільшення швидкості відкритого та конверсії.
Вибираючи інструмент персоналізації AI, важливо враховувати кілька факторів:
• Інтеграція та масштабованість: шукайте платформи, які пропонують масштабовані рішення, гарантуючи, що вони можуть рости в міру розширення даних та бази клієнтів.
• зручність для користувачів: Виберіть інструменти, які мають інтуїтивно зрозумілі інтерфейси, щоб ваша команда швидко прийняла технологію.
• Конфіденційність даних та відповідність даних: Забезпечення дотримання таких положень, як Загальний Регламент захисту даних або Закон про конфіденційність споживачів Каліфорнії, є непереборним. Оцініть функції безпеки інструменту та його здатність обробляти конфіденційні дані.
• Налаштування: Виберіть платформу, яка дозволяє налаштувати алгоритми персоналізації до специфіки сегментів вашого клієнта.
Прогностична аналітика: передбачайте тенденції та поведінку
Це один з найбільш нюансованих аспектів штучного інтелекту. Хоча люди також можуть виявляти закономірності та передбачити тенденції, AI може робити це в більш масштабах і ефективніше. Здатність AI передбачити майбутні тенденції та поведінку споживачів революціонує, як підприємства планують свої маркетингові стратегії. Прогнозування аналітики використовує історичні дані та моделі машинного навчання для прогнозування моделей придбання, визначення тенденцій ринку, що розвиваються, та прогнозування, який вміст буде працювати найкраще.
Ми використовували цей рівень передбачення на нашу користь для кількох проектів. Використання прогнозованої аналітики дозволяє нам створювати більш переконливі та детальні кампанії, і це допомагає нам приймати більш обґрунтовані рішення.
Щоб розпочати роботу з цією технологією, знайдіть та інтегруйте платформу аналітики даних, яка пропонує прогнозні можливості, а потім регулярно переглядає та коригуйте свої стратегії на основі розуміння даних.
Автоматизоване націлювання та оптимізація оголошень
У платній рекламі AI запровадив функції автоматизованого націлювання та оптимізації, які значно підвищують ефективність кампанії. Моделі машинного навчання можуть аналізувати моделі поведінки користувачів та коригувати ставки в режимі реального часу, гарантуючи, що реклама відображається найбільш сприйнятливою аудиторією. Це допомагає максимізувати рентабельність інвестицій та зменшує витрачені витрати.
Для лідерів бізнесу, включення рекламних платформ, керованих AI, означає постійне моніторинг ефективності кампанії та готовий до коригування стратегій на основі зворотного зв'язку в режимі реального часу. Перегляд показників продуктивності реклами може допомогти вам оцінити ефективність своїх кампаній і навіть вдосконалити цільову аудиторію, що призводить до вдосконалення.
Створення контенту, керованого AI
Постійно витрачати свіжий контент може бути досить складним для бізнесу. Інструменти AI можуть допомогти вам створити проекти для публікацій блогу, оновлень соціальних медіа, коротких сценаріїв відео та копії оголошень, а також зберігає вміст свіжим із поточними тенденціями та SEO -практиками. Хоча ці інструменти забезпечують сильну відправну точку, важливо застосувати свій досвід та забезпечити, щоб остаточний вихід узгоджується з голосом та стратегією бренду.
Я рекомендую вивчити доступні платформи для запису AI для впорядкування початкового процесу генерації вмісту, але завжди переглядають та налаштують вихід для підтримки справжності.
Аналіз настрою та моніторинг брендів
У цю цифрову епоху нічого не є важливішим, ніж розуміння настроїв клієнтів та підтримання сильної ідентичності бренду. Інструменти аналізу настроїв, що працюють на AI, сканувати платформи соціальних медіа, огляд сайтів та форуми для оцінки громадської думки. Цей моніторинг у режимі реального часу дозволяє швидко вирішувати проблеми, вдосконалювати повідомлення та краще узгодити свої стратегії з очікуваннями клієнтів.
Побудова вичерпної рамки аналізу настроїв вимагає розуміння ваших клієнтів та еволюціонування повідомлення про бренд. Кілька ключових компонентів надійної рамки аналізу настроїв включають:
• Аналітичні інструменти: Використовуйте інструменти, що працюють на AI, такі як Sprout Social або Brandwatch, для автоматичного аналізу та класифікації думки клієнтів.
• Інформаційна панель та звітність: інструменти, які ви використовуєте, повинні генерувати візуальну панель приладів, яка розбиває тенденції настроїв, виділяє шипи в позитивному чи негативному зворотному зв'язку, і визначає ключові слова або фрази, що сприяють цими настроями.
• Дієві відомості: Інструменти також повинні рекомендувати конкретні дії – як коригування тону ваших повідомлень, розміщення в різний час або пріоритет певних каналів – на основі кореляцій у даних. Це допомагає вносити швидкі, поінформовані зміни, які краще узгоджуються з очікуваннями аудиторії.
Чат -боти
Зростання чатів змінює ландшафт обслуговування клієнтів. Ці віртуальні помічники тепер здатні обробляти запити, обробляти транзакції та надавати підтримку цілодобово. Це постійне залучення може покращити досвід клієнтів та зібрати цінні дані про загальні проблеми та уподобання.
Ось кілька порад щодо максимізації переваг чатів:
• Почніть з позашляхових рішень. Використовуйте встановлені платформи, такі як Drift, Incom або ManyChat. Багато платформ чатів пропонують налаштовані шаблони.
• Визначте чіткі цілі. Окресліть, чого ви хочете досягти чату, наприклад, обробка поширених запитань, планування консультацій або пропонування рекомендацій щодо продуктів.
• Перевірте та ітератувати. Запустіть чат у контрольованому середовищі та збирайте відгуки користувачів. Потім відрегулюйте за потребою.
Остаточний виїзд
AI та машинне навчання принципово трансформують цифровий маркетинг, пропонуючи безпрецедентні можливості для персоналізації, прогнозованої аналітики та ефективного управління кампаніями. Лідери бізнесу повинні охопити ці технології, щоб залишатися конкурентоспроможними у постійно мінливому ландшафті. Майбутнє цифрового маркетингу полягає у використанні даних, керованих даними, та постійному адаптації стратегій для задоволення еволюціонуючих споживчих потреб.
Рада Агентства Forbes є спільнотою, що стосується лише запрошень, для керівників успішних зв'язків з громадськістю, медіа-стратегії, креативних та рекламних агентств. Я кваліфікую?
